Examen final del Bootcamp.

1. ¿Cuál NO es un servicio Cloud?

Amazon Web Services
Visual Studio
Microsoft Azure

2. ¿Cuál es un algoritmo de Machine Learning?

FIFO
Round Robin
Clasificación de Árboles de Decisión

3. ¿Qué librería es para Inteligencia Artificial?

Scikit Learn
Flask
Matplotlib

4.¿Qué librería es para Web Scraping?

BeautifulSoup
Pandas
Numpy

5. ¿Cuál NO es un gestor de bases de datos?

MySQL
MongoDB
Tensorflow

6. ¿Cuál SÍ es un lenguaje de programación?

Virtual Box
Rescatux
PHP

7. ¿Cuál NO es un software de Análisis de Datos?

Microsoft Power Bi
Unity
Tableau

8. ¿Qué tipo de archivo es mejor para hacer una API?

JSON
.EXE
HTML

9. ¿Qué lenguaje se emplea en Microsoft Power BI?

C++
DAX
JavaScript

10. ¿Qué librería es para Deep Learning?

Tensorflow
MPLFinance
Django

11. ¿Qué librería es más rápida?

Pandas
Polars
Son igual de rápidas

12. ¿Cómo importarías la librería para hacer hilos con Python?

import thread
import threading
from threading import anaconda

13. ¿Qué lenguaje se usa más en estadística?

Go
Java
R

14. ¿Qué línea convierte los datos del diccionario en un Json?

data = json.dumps(diccionario)
data = json.load(diccionario)
data = json.make(diccionario)

16. ¿Para qué sirve el siguiente código en Python?

import tensorflow as tf

Para imprimir "tensorflow" en la consola
Para importar una librería llamada "tensorflow"
Para declarar una variable llamada "tensorflow"

17. ¿Qué muestra el siguiente código Python?

x = 5
print(x)

El valor de x
Error
El valor de x + 3

18. ¿Cuál es la función principal del siguiente código Python?

from sklearn.model_selection import train_test_split

Dividir un conjunto de datos en datos de entrenamiento y datos de prueba
Importar la biblioteca "train_test_split" de sklearn
Calcular el promedio de una lista de números

19. ¿Qué hace este código Python con la biblioteca "numpy"?

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(data)

Crea una lista llamada "data"
Imprime la longitud de la lista "data"
Crea un arreglo numérico llamado "data"

20. ¿Cuál es el propósito del siguiente código Python utilizando la biblioteca "keras"?

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_shape=(5,), activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

Crear un modelo de red neuronal con una capa de entrada, una capa oculta y una capa de salida
Entrenar un modelo de clasificación
Cargar un conjunto de datos de imágenes